Inteligencia Artificial
IA aplicada al negocio: soluciones que se validan con datos reales antes de pasar a producción.
De la prueba de concepto a producción
Desarrollamos soluciones de inteligencia artificial para problemas concretos de su organización: asistentes que consultan documentos y citan la fuente, modelos que clasifican o predicen y agentes que automatizan flujos de trabajo de varios pasos.
Cada solución se prueba primero con sus datos y se diseña con criterios de privacidad, trazabilidad y control de sesgos, para que pueda operar en entornos exigentes como gobiernos y organismos multilaterales.
Conversemos sobre su caso¿Qué incluye?
- IA generativa y modelos de lenguaje (LLMs): GPT, Claude, Gemini y modelos open-source
- RAG sobre documentos: consultas en lenguaje natural con citas a la fuente
- Agentes autónomos: flujos de trabajo de varios pasos orquestados por IA
- Machine learning: predicción, clasificación y scoring
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de documentos
- Visión por computador: OCR, reconocimiento y análisis de video
- Gobernanza e IA responsable: privacidad, sesgo, trazabilidad y acreditación
Tecnologías y marcos
- GPT
- Claude
- Gemini
- Open-source
- Python
- RAG
- AWS
- Azure
Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial
¿Cómo empieza un proyecto de IA?
Con un diagnóstico breve del proceso y de los datos disponibles. Después construimos una prueba de concepto sobre datos reales para medir precisión y utilidad antes de invertir en la solución completa.
¿Pueden trabajar con documentos internos sin exponer información sensible?
Sí. Diseñamos soluciones RAG que mantienen los documentos en su nube o en entornos controlados, con control de acceso, registro de consultas y respuestas que citan la fuente para poder verificarlas.
¿Qué modelos de IA utilizan?
GPT, Claude, Gemini y modelos open-source. Elegimos según el caso: calidad de las respuestas, costo, latencia, idioma y requisitos de privacidad o de residencia de los datos.
¿Cómo se asegura un uso responsable de la IA?
Incorporamos desde el diseño la privacidad, la evaluación de sesgos, la trazabilidad de las decisiones y la supervisión humana. También acompañamos la acreditación tecnológica de sistemas de IA que tratan datos personales.
¿La IA reemplaza a los sistemas que ya tenemos?
No necesariamente. Lo habitual es integrarla con los sistemas existentes mediante APIs, para que la IA trabaje sobre la información y los procesos que su organización ya utiliza.
Siguiente paso
¿Tiene un proceso que la IA podría transformar?
Cuéntenos el caso y le proponemos una prueba de concepto con sus propios datos.
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